Les dépenses de services publics analysées par les compteurs intelligents augmenteront au cours des 10 prochaines années

Selon un rapport sur le Livre blanc publié par une société de recherche, les sociétés mondiales de services publics tripleront leurs investissements dans l'analyse des compteurs intelligents au cours des 10 années suivantes, car ils souhaitent débloquer la pleine valeur des infrastructures de mesure avancées (AMI). Le rapport prévoit que le taux de croissance annuel composé continuera de croître à l'avenir 10 ans et que les revenus du marché mondial augmenteront de 2021 à 2030.
Selon le rapport que la plupart des consommateurs américains possèdent des compteurs intelligents et que les entreprises de services publics doivent continuer à optimiser la distribution de la gestion de l'énergie. Il aidera les sociétés de services publics à augmenter son taux de pénétration au cours des années suivantes.
Lorsque le concept d'utilisation des compteurs intelligents est devenu populaire il y a dix ans, de nombreux cas d'aplacation étaient considérés comme liés à la réduction de l'électricité non - revenus pour les sociétés de services publics par lecture avec précision et automatique. Néanmoins, selon le rapport, avec l'introduction de nouveaux cas d'application et des modèles d'opération liés à la conception de la modernisation du réseau, les progrès technologiques modifient sa situation. De nos jours, les sociétés de services publics utilisent de plus en plus de données caprurées à partir de compteurs intelligents pour améliorer la gestion de l'énergie, la précision de facturation et optimiser les fonctions de grille automatisées.
En conséquence, des fonctions telles que l'automatisation du réseau, l'efficacité énergétique, les marchés numériques, l'analyse de la demande, la rupture de charge et la segmentation de la clientèle permettent aux entreprises de services publics d'améliorer le service client, d'accélérer la transition énergétique et d'augmenter la résilience des réseaux de réseau vers le changement climatique, selon le rapport.
Les services publics sont désormais en mesure de fournir aux clients des services personnalisés. Par exemple, si les appareils électroménagers des consommateurs utilisent trop d'électricité, les données de compteur intelligent peuvent être utilisées pour fournir des conseils d'énergie.
Les sociétés énergétiques augmenteront l'investissement dans l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique - Analyse basée pour assurer l'acquisition, le traitement et l'utilisation des données de compteur intelligent pour réaliser la gestion réelle du temps et le fonctionnement de l'énergie distribuée.
Par exemple, à mesure que l'utilisation de véhicules électriques augmente au cours des prochaines années, les opérateurs de grille seront obligés d'adopter une analyse des compteurs intelligents pour pouvoir utiliser la réponse à la demande pour garantir que la charge des véhicules électriques ne met pas la pression sur le réseau. L'étude a souligné que le déploiement de photovoltaïques solaires continue également d'augmenter, mais les entreprises de services publics ont du mal à faire face aux fluctuations et aux réductions, et ils peuvent utiliser des données réelles de statut temporel sur l'utilisation des consommateurs pour résoudre ces problèmes pour optimiser les performances des plantes.
De plus, avec l'augmentation du nombre d'unités et des changements dans les tendances de la consommation d'énergie des consommateurs, la quantité d'utilitaires de données reçus des compteurs intelligents continue d'augmenter. Par conséquent, les sociétés énergétiques devront adopter des mécanismes et technologies avancés de gestion des données, tels que l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique, pour gérer, traiter et utiliser des données.
Le rapport a souligné qu'avec l'avancement de la technologie, les entreprises de services publics sont passées de la réception des données des compteurs intelligents de consommation chaque jour pour recevoir des données toutes les heures, puis 15 minutes pour recevoir des données, et maintenant il reçoit des données en temps quasi réel.